Курс «Управління і прогнозування в складних системах в умовах невизначенності» ставить за мету набуття студентами практичних навичок розв’язання слабкоструктурованих і неструктурованих задач, що містять різного типу нечіткості й невизначеності.
Курс містить базові знання про генетичні алгоритми і їхні модифікації. Значну увагу приділено вивченню моделей, методів та алгоритмів, заснованих на використанні інструментарію теорії нечітких множин і генетичних алгоритмів. Їх комплексне використання є перспективним напрямком, що дозволяє істотно підвищити адекватність та ефективність прийняття рішень.
Разом з тим докладно представлено гібридні підходи до багатокритеріального аналізу складних систем і експертних систем підтримки прийняття рішень, заснованих на «м'яких» обчисленнях.
Опанування курсу дозволить розробляти і застосовувати моделі, методи та алгоритми до розв’язання задач, які характеризуються високим ступенем невизначеності вхідних та/або вихідних даних.
Розробник дисципліни має десятирічний досвід викладання дисциплін «Управління складними системами в умовах невизначеності» і «Теорії управління та прогнозування в умовах невизначеності», та опубліковані навчальні посібники з цих дисциплін.- Teacher: Данова Марія Олександрівна
- Teacher: Мураховська Олена Анатоліївна